沪建桥院教〔2025〕13号
各二级学院、部门：
为深入贯彻落实国家教育数字化战略，推进人工智能技术与教育教学深度融合，探索智能化、个性化、精准化教学模式，全面提升人才培养质量，现启动人工智能（赋能）课程建设申报工作。现将有关事项通知如下：
一、建设目标
1. 构建人工智能（赋能）课程体系：以应用型人才培养为导向，推动人工智能通识课程、人工智能专业课程、人工智能赋能专业课程建设，形成覆盖多学科的人工智能（赋能）课程体系，实现人工智能技术与课程建设深度融合。
2. 赋能课程改革：以人工智能技术为核心驱动力，全面深化课程教学改革，构建教学内容前沿化、教学资源智能化、教学方法协同化、教学评价精准化、教学辅助高效化的人工智能（赋能）课程体系。
3. 提升学生人工智能素养：通过课程的人工智能融入，帮助学生掌握人工智能基础理论与技术，具备运用人工智能工具解决实际问题的能力，成为具有高阶思维和实践能力的应用型人才。
4. 优化课程教学资源：通过人工智能技术对教学资源进行智能化管理，不断丰富行业案例库建设与实战项目资源，通过动态更新、虚拟仿真等手段，提升教学资源的丰富性、实用性和时效性。
二、申报类型
1. 人工智能通识课程：培养“人工智能认知者”，面向全校学生，以普及人工智能基础知识、伦理规范、技术应用等为核心目标的课程，凸显“通用+特色”，分层次、分学科培养学生对人工智能技术的系统性认知，综合提升学生的人工智能素养与技能。
2. 人工智能专业课程：面向计算机、电子信息等专业，培养掌握人工智能技术落地能力的应用型工程师。课程以产业需求为导向，突出实践性与工程化，聚焦数据清洗、模型训练、轻量部署等核心技能，通过企业真实案例开展项目化教学，强化工具应用。
3. 人工智能赋能专业课程：以学生为中心，深度融合生成式人工智能技术，构建“师-生-机”三元协同的新型教学模式。通过课程学习平台、个性化学习助手、以及大语言模型等，打造动态开放、强交互的个性化学习体验，着力培养学生运用人工智能工具解决专业问题的能力，建立人机协同的创新思维，提升专业课程的两性一度。
三、申报要求及条件
1. 申报课程应为纳入我校专业人才培养方案中的课程，且至少开设两个教学周期；优先支持培养方案中的“专业核心课”建设，同时鼓励受众面广、需求量大的公共基础课、专业基础课申报。
2. 鼓励已获批的市级一流课程、市级重点课程、校级重点课程，在原有基础上持续开展人工智能赋能课程建设，但原则上不参与本次申报。
3. 课程负责人及团队需政治立场坚定、师德师风优良，近五年无教学事故，教学过程中能寓价值观引导于知识传授和能力培养中，帮助学生树立正确三观。
4. 课程负责人须为本校在职教师，热爱教育教学工作且具备丰富教学经验；关注教学改革发展趋势，明确人工智能技术在教学中的具体应用场景和预期目标，并有足够的精力按期完成课程建设，确保课程及时投入应用并持续更新。
5. 课程资源的知识产权清晰明确，不侵犯第三方权益。
四、建设内容
1. 人工智能通识课程
以学生能力成长为中心，以激发学生学习动力和学习兴趣为着力点，围绕学生人工智能素养和能力的达成改革教学评价。根据学生认知特点创新教与学模式，增强师生和学生间的互动和资源共享，及时反馈以提升教学效果。建设内容包括：开发配套的教学资源，持续更新教材、课件、试题库、案例库、融入人工智能（AI）的思政案例等。课程应结合通识特性，在教学方法、课程内容、考核方式等方面有独特的设计和创新。
2. 人工智能专业课程
以培养具备人工智能技术落地能力的应用型人才为核心目标，结合专业课程目标，聚焦产业需求，构建“产教融合、项目驱动”的教学体系。开发基于真实行业场景的教学案例库；在教学过程中，设计、搭建贴近真实工作流程的教学、实践环境；通过线上线下混合式教学，培养学生从需求分析到系统集成的全流程人工智能应用能力，实现人才培养与产业需求的无缝对接。
3. 人工智能赋能专业课程
人工智能赋能专业课程以“师-生-机”深度交互为核心，推动教学模式创新。主要建设内容包括：依托课程平台整合AIGC、数字人等前沿技术，开发动态更新的教学短视频、虚拟仿真实验等数字化资源；培养学生熟练使用人工智能工具，通过案例分析和项目实践提升数字化问题解决能力；开展“人机对话”主题研讨，在案例设计等环节嵌入人工智能交互，构建智能探究式学习路径；实现课堂互动、作业测评等全流程线上化，基于教学行为数据分析建立“监测-反馈-优化”闭环机制。
所建设课程在2025-2026学年中至少完成一轮教学实践，形成完整的教案及课堂教学设计；所有教学环节（资源发布、互动、考核等）均通过课程平台实施，形成优秀实践案例，具有可推广价值。
五、验收要求（至少选3-4项）
1. 人工智能通识课程
（1）课程应在学校教学云平台上建课：运用 AI 技术优化、完善课程资源（含教材、课件、习题、案例等）。
（2）教案、课件设计：运用各种人工智能工具实现课程教案、课件设计。根据实际情况修正、完善，形成包含教学目标、重难点解析、教学互动设计等要素的完整课程教案；课件力求做到内容完整、排版清晰，融入人工智能（AI）的思政案例，用于日常教学。
（3）题库构建：在教学云平台构建人工智能课程试题库，包括章节、知识点以适应本校学生的层次；完成课程阶段性练习设计，按照每学分不少于200题的基准建立分层题库，实现难度系数、知识点的标注，题库能够进行智能组卷，实现知识点强化训练等功能。
（4）高阶思维训练：根据课程特点与要求，设计至少2个应用现代人工智能技术解决社会实际问题的实践主题，实现对相关问题的解决方案或改进措施，并提交学生实践报告等材料。
（5）教学团队建设：培养高质量的人工智能通识课教师队伍， 参加校级以上人工智能通识教育的教学研讨或培训，参加教学比赛等。
2. 人工智能专业课程
（1）产业案例库建设：提供真实行业案例，案例可包含业务背景说明、标准化数据集、可运行代码及部署方案等。
（2）工程实践环境搭建：建设支持数据预处理、模型训练、轻量部署的实训平台，配套实验指导手册，确保学生能够完成从数据到部署的全流程实践。
（3）教学资源开发：建设项目化教案、微课视频及智能题目，资源融入企业技术标准与工程规范。
（4)教学实施成果：完成企业命题项目，提交学生作品。
（5）教学成效验证：提供学情分析报告及课程改进报告，确保人才培养与产业需求精准对接。
3. 人工智能赋能专业课程
（1）智能教案、课件设计：运用人工智能工具实现课程教案设计，根据实际情况修正、完善，形成包含教学目标、重难点解析、人机互动设计等要素的完整课程教案；同时，利用人工智能完成一套课程PPT建设，要求内容完整、排版清晰，用于日常教学。
（2）自适应练习体系构建：利用人工智能完成课程阶段性练习题设计，按照每学分不少于100题的基准建立分层题库，实现难度系数、认知维度（记忆/理解/应用）的标注，提供智能组卷系统，实现知识点强化训练、错题定向推送等功能。
（3）高阶思维训练：根据课程特点与要求，应用人工智能设计至少3个具有学科前沿性、探索性、高阶性的讨论主题；结合人工智能，实现对相关问题的深入讨论，并提交学生讨论文档记录等材料。
（4）智能微课开发：利用人工智能工具（如数字人讲师等），结合视频编辑软件，实现课程知识点短视频制作，根据课程学分不同，提供不同数量的短视频，每学分建设不少于15个短视频（5-8分钟/个）。
（5）学情智能诊断：基于多模态数据分析（如课堂参与度、作业完成、讨论参与等），提供一份课程学情分析报告，要求数据详实、内容清晰；撰写课程改善历程报告，分析比较人工智能技术应用前后的教学成效，最好提供典型改进案例。
（6）课程智能体开发（可选）：开发具有明确应用场景的教学智能体（如实验指导智能体、文献分析智能体等），附带功能说明、工作流程设计、使用、相关成效等方面的说明文档。
六、政策支持及建设周期
通过学校教务处评审，获得立项的人工智能（赋能）课程建设项目，根据课程具体情况及实际需求提供相应的经费支持。各二级学院应做好本学院课程建设规划，优先支持“专业核心课”建设，并鼓励教师积极投身课程数字化资源建设及应用。
立项课程建设周期为1年。
七、申报流程及材料提交
1. 以二级学院为单位统一组织申报，不接受教师单独申报。
2. 课程负责人按要求填写《上海建桥学院人工智能（赋能）课程建设申报书》（附最近一学期的教学大纲）、《上海建桥学院人工智能（赋能）课程建设申报汇总一览表》提交所在二级学院。各二级学院对申报材料进行审核并确定推荐名单，报送学校教务处。
3. 请各二级学院于2025年5月30日前，将《上海建桥学院人工智能（赋能）课程建设申报书》（附最近一学期的教学大纲）和《上海建桥学院人工智能（赋能）课程建设申报汇总一览表》电子版发送至22150@gench.edu.cn，申请书电子版以“学院-人工智能（赋能）课程-课程名称-负责人”的方式命名；纸质材料（盖章版）交至学生事务中心305袁静处，申报书一式三份，汇总表一式一份。
附件：1.
上海建桥学院人工智能（赋能）课程建设申报表.docx
2.
上海建桥学院人工智能（赋能）课程建设申报汇总一览表.xlsx
上海建桥学院
2025年5月29日
